고객이 문의했던 양식을 저장하고, 주고 받았던 이메일을 보관하고, 거래했던 모든 데이터를 팀에 보냈습니다. 이 데이터를 어떻게 해야 할까요? 🤔
어떤 기업은 보유한 데이터의 양이 많아 관리하기 힘들어 할 수도 있습니다. 반면에 이러한 데이터를 잘 활용하는 기업은 고객에 대한 귀중한 인사이트를 확보하고 초개인화된 캠페인을 만들어 의미 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
이번 포스팅에서는 고객 데이터를 실행 가능한 마케팅 전략으로 전환하는 6가지 방법을 살펴보고, 먼데이 세일즈CRM을 사용하여 모든 데이터를 한 곳에서 체계적으로 관리할 수 있는 방법을 소개할 예정입니다.
고객 데이터란 무엇인가요?
고객 데이터는 기업이 고객에 대해 수집하는 모든 유형의 정보를 말합니다. 이 데이터에는 고객이 누구인지, 무엇을 좋아하는지, 어떻게 행동하는지에 대한 중요한 힌트가 포함되어 있습니다. 마케터는 이 중요한 정보를 활용하여 특정 대상에 맞게 마케팅 캠페인을 맞춤화하고 고객의 요구에 맞춰주면서 제품의 방향성에 영향을 줄 수도 있습니다.
고객 데이터 유형
고객 데이터는 다음과 같은 정보를 포괄하는 광범위한 용어입니다.
개인 데이터
여기에는 고객의 이름, 주소, 이메일, 전화번호, 생년월일, 은행 정보와 같은 개인 식별 정보(PII)가 포함됩니다. 비개인식별정보(Non-PII)는 IP 주소 또는 디바이스 ID를 의미할 수 있습니다.
참여 데이터
참여 데이터는 고객이 브랜드의 마케팅 활동과 어떻게 상호작용하는 지를 보여줍니다. 예를 들어 이메일 오픈율, 판매 페이지 클릭률, 소셜 미디어 좋아요, 고객 서비스 피드백 점수에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.
거래 데이터
거래 관련 인사이트는 고객이 어떤 제품을 얼마나 자주 구매하는지, 구매 가치와 선호하는 결제 방식에 초점을 맞춥니다.
행동 데이터
행동 데이터는 구매 여정을 심층적으로 분석합니다. 예를 들어, 고객이 장바구니에 상품을 담기 전에 웹사이트에서 클릭한 횟수나 특정 페이지에 머무는 시간을 계산할 수 있습니다. 이러한 정보는 고객이 마케팅 활동과 상호 작용하는 방식과 고객이 무엇을 찾고 있는지 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
심리학적 데이터
고객의 취미, 관심사, 가치관, 태도에 대한 추가 데이터는 고객의 선호도에 따라 마케팅 캠페인을 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
고객 데이터를 마케팅에 활용하는 6가지 방법
고객 데이터를 수집하는 것은 쉽지만, 이를 어떻게 활용할지 아는 것은 또 다른 문제입니다. 다음 6가지 팁에 따라 고객들의 공감을 불러일으키는 설득력 있는 마케팅으로 전환해보세요.
1. 고객 이해도 향상
성공적인 비즈니스는 판매 대상, 즉 고객을 정확히 파악하고 있으며, 이는 시간이 지남에 따라 변화할 수 있습니다. 예를 들어, 처음에는 젊은 직장인을 타겟팅했다가 집에 있는 부모님도 이 브랜드에 매력을 느낀다는 사실을 깨달을 수 있습니다. 데이터를 분석하여 각 그룹을 세분화하고 각 세그먼트에 맞는 별도의 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.
또는 구매자 여정의 70.19%에서 발생하는 결제 직전에 장바구니를 포기하는 고객이 많다는 사실을 발견할 수도 있습니다. 행동 데이터를 자세히 분석하면 마케팅의 공통적인 문제점을 발견하고 해결하여 전환율을 높일 수 있습니다.
2. 전략적 마케팅 캠페인 설계
최고의 마케팅 캠페인은 고객의 필요와 욕구를 충족시킬 수 있도록 메시지와 오퍼링이 모두 맞춤화되어 있습니다. 소매업에서 신발과 패션 액세서리를 판매한다고 가정해 봅시다. 거래 및 행동 데이터를 분석하여 고객이 다음에 구매할 만한 제품에 대한 개인화된 추천을 보낼 수 있습니다.
예를 들어 고객이 최근에 신발을 구매한 경우 가방이나 보석과 같은 어울리는 액세서리를 제안하는 이메일을 보낼 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 매출을 늘리고 개인화되고 긍정적인 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
3. 제품 및 서비스 개발 최적화
스웨덴의 한 청정 기술 기업에 대한 연구에서는 전통적인 마케팅이 특정 제품을 단순히 구매하거나 사용만 하는 수동적인 고객을 만든다는 사실을 밝혀냈습니다. 이 연구는 고객을 신제품 개발에 참여하도록 초대하면 제품에 더 많은 가치를 더하는 창의적인 아이디어를 촉진할 수 있다는 결론을 내렸습니다.
고객이 설문조사에 응답하거나 영업팀에 문의를 보내거나 불만을 제기하면 이 데이터는 향후 제품 및 서비스 제공에 영향을 미칠 수 있습니다. 고객이 새로운 기능 업데이트를 제안하거나 출시 일정을 앞당겨 달라는 요구를 할 수도 있습니다. 고객이 무엇을 원할 것이라고 생각하기보다는 고객의 목소리에 귀를 기울이세요.
4. 고객 만족도 및 고객 유지율 향상
기업이 데이터를 활용하여 마케팅을 맞춤화하고 맞춤형 서비스를 제공하면 고객들이 더 오래 머무를 가능성이 높아집니다. Digiday의 "이메일 마케팅의 개인화 현황" 보고서에 따르면 마케터의 49%가 캠페인을 개인화해야 하는 가장 큰 이유는 고객의 충성도를 얻을 수 있기 때문이라고 하였습니다. SmarterHQ에 따르면 단골 고객의 80%는 자신의 비즈니스에 맞는 브랜드에서만 구매한다고 합니다.
5. 더 현명한 의사 결정
고객의 이름, 주소, 성별과 같은 일부 고객 데이터는 최신 정보이지만, 거래 데이터와 같은 다른 정보는 지난 주, 월 또는 연도의 구매를 기반으로 하는 과거 정보입니다. 기업은 이 데이터를 활용하여 향후 트렌드를 예측할 수 있습니다. 작년 11월에 홀리데이 시즌을 앞두고 매출이 급증했다고 가정해 보겠습니다. 이 정보를 통해 올해 같은 시점에 개인화된 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.
6. 운영 효율성 향상
고객 데이터를 먼데이 세일즈CRM과 같은 중앙 위치에 저장하면 여러 팀이 고객 데이터에 액세스하여 정보에 기반한 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 영업팀은 참여 데이터를 사용하여 잠재 고객에게 맞춤형으로 접근할 수 있습니다. 마찬가지로, 고객 서비스 팀은 고객의 구매 내역에 액세스하여 고객의 비즈니스를 유지함으로써 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
먼데이 세일즈CRM으로 소중한 고객 데이터 관리하기
먼데이 세일즈CRM은 모든 고객 데이터를 중앙으로 모으고 간소화하여 마케터, 영업 전문가, 비즈니스 소유자가 판매 전부터 판매 후까지 전체 판매 주기를 관리할 수 있도록 지원합니다. 마케팅 캠페인을 개인화할 때 유용하게 사용할 수 있는 구체적인 기능은 다음과 같습니다.
- 커스터마이징 가능한 대시보드: 먼데이 세일즈CRM을 사용하면 커스터마이징 가능한 대시보드에서 원하는 방식으로 고객 데이터를 볼 수 있습니다. 27개 이상의 보기, 36개 이상의 컬럼, 25개 이상의 위젯 중에서 선택하여 가장 중요한 정보를 한 눈에 파악한 다음 필요에 따라 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 협업: 영업, 마케팅, 제품 개발 팀은 고객이 원하는 것이 무엇인지, 다양한 마케팅 및 홍보 활동에 고객이 어떻게 반응하고 있는지 파악하기 위해 함께 협력해야 합니다. 먼데이 세일즈CRM에서 팀이 함께 모여 주요 업데이트를 제공하거나 중요한 이메일 또는 Slack 대화를 추적하여 모든 커뮤니케이션을 한곳에서 관리할 수 있습니다.
- 리드 관리: 모든 고객은 브랜드에 관심이 있지만 아직 구매를 결정하지 않은 잠재 고객으로 시작됩니다. 먼데이 세일즈CRM을 사용하면 웹사이트에 양식을 추가하거나 잠재 고객이 이메일을 열거나 회신할 때 알림을 수신하여 잠재 고객 데이터를 쉽게 캡처할 수 있습니다.
- monday AI: 대량 이메일 기능을 사용하면 개인화된 대량 이메일을 쉽게 작성할 수 있어 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
- 연동: 고객 데이터는 이메일, CRM 소프트웨어, 전자상거래, 소셜 미디어 플랫폼 등 어디에나 존재할 수 있습니다. 먼데이 세일즈CRM은 72개 이상의 앱과 연동되므로 모든 데이터를 한 곳으로 가져와 분석하고 조치를 취하기가 더 쉽습니다.
호주의 부동산 프랜차이즈 Ray White는 다른 CRM플랫폼에 실망한 후 먼데이 세일즈CRM으로 전환했습니다. 운영 관리자 Kyle Dorman은 이렇게 말합니다.
"저희는 필요와 요구 사항에 맞게 CRM을 커스터마이징할 수 있었습니다. 결국 최대 1,300건의 자동화 및 연동을 적용하여 향후 2~3년간 팀에 특정 단계의 후속 조치를 위한 이메일, 알림 및 프롬프트를 자동화할 수 있게 되었습니다. 손가락 클릭 한 번으로 2,000명의 고객을 위해 이러한 작업을 수행하고 있습니다."
고객 데이터에 대한 접근 방식을 간소화할 준비가 되셨나요? 먼데이 세일즈CRM은 팀이 고객층에게 어필하는 데 필요한 모든 것을 갖춘 완벽한 커스터마이징된 플랫폼입니다. 지금 바로 무료 체험을 시작해보세요.
고객이 문의했던 양식을 저장하고, 주고 받았던 이메일을 보관하고, 거래했던 모든 데이터를 팀에 보냈습니다. 이 데이터를 어떻게 해야 할까요? 🤔
어떤 기업은 보유한 데이터의 양이 많아 관리하기 힘들어 할 수도 있습니다. 반면에 이러한 데이터를 잘 활용하는 기업은 고객에 대한 귀중한 인사이트를 확보하고 초개인화된 캠페인을 만들어 의미 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
이번 포스팅에서는 고객 데이터를 실행 가능한 마케팅 전략으로 전환하는 6가지 방법을 살펴보고, 먼데이 세일즈CRM을 사용하여 모든 데이터를 한 곳에서 체계적으로 관리할 수 있는 방법을 소개할 예정입니다.
고객 데이터란 무엇인가요?
고객 데이터는 기업이 고객에 대해 수집하는 모든 유형의 정보를 말합니다. 이 데이터에는 고객이 누구인지, 무엇을 좋아하는지, 어떻게 행동하는지에 대한 중요한 힌트가 포함되어 있습니다. 마케터는 이 중요한 정보를 활용하여 특정 대상에 맞게 마케팅 캠페인을 맞춤화하고 고객의 요구에 맞춰주면서 제품의 방향성에 영향을 줄 수도 있습니다.
고객 데이터 유형
고객 데이터는 다음과 같은 정보를 포괄하는 광범위한 용어입니다.
개인 데이터
여기에는 고객의 이름, 주소, 이메일, 전화번호, 생년월일, 은행 정보와 같은 개인 식별 정보(PII)가 포함됩니다. 비개인식별정보(Non-PII)는 IP 주소 또는 디바이스 ID를 의미할 수 있습니다.
참여 데이터
참여 데이터는 고객이 브랜드의 마케팅 활동과 어떻게 상호작용하는 지를 보여줍니다. 예를 들어 이메일 오픈율, 판매 페이지 클릭률, 소셜 미디어 좋아요, 고객 서비스 피드백 점수에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.
거래 데이터
거래 관련 인사이트는 고객이 어떤 제품을 얼마나 자주 구매하는지, 구매 가치와 선호하는 결제 방식에 초점을 맞춥니다.
행동 데이터
행동 데이터는 구매 여정을 심층적으로 분석합니다. 예를 들어, 고객이 장바구니에 상품을 담기 전에 웹사이트에서 클릭한 횟수나 특정 페이지에 머무는 시간을 계산할 수 있습니다. 이러한 정보는 고객이 마케팅 활동과 상호 작용하는 방식과 고객이 무엇을 찾고 있는지 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
심리학적 데이터
고객의 취미, 관심사, 가치관, 태도에 대한 추가 데이터는 고객의 선호도에 따라 마케팅 캠페인을 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
고객 데이터를 마케팅에 활용하는 6가지 방법
고객 데이터를 수집하는 것은 쉽지만, 이를 어떻게 활용할지 아는 것은 또 다른 문제입니다. 다음 6가지 팁에 따라 고객들의 공감을 불러일으키는 설득력 있는 마케팅으로 전환해보세요.
1. 고객 이해도 향상
성공적인 비즈니스는 판매 대상, 즉 고객을 정확히 파악하고 있으며, 이는 시간이 지남에 따라 변화할 수 있습니다. 예를 들어, 처음에는 젊은 직장인을 타겟팅했다가 집에 있는 부모님도 이 브랜드에 매력을 느낀다는 사실을 깨달을 수 있습니다. 데이터를 분석하여 각 그룹을 세분화하고 각 세그먼트에 맞는 별도의 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.
또는 구매자 여정의 70.19%에서 발생하는 결제 직전에 장바구니를 포기하는 고객이 많다는 사실을 발견할 수도 있습니다. 행동 데이터를 자세히 분석하면 마케팅의 공통적인 문제점을 발견하고 해결하여 전환율을 높일 수 있습니다.
2. 전략적 마케팅 캠페인 설계
최고의 마케팅 캠페인은 고객의 필요와 욕구를 충족시킬 수 있도록 메시지와 오퍼링이 모두 맞춤화되어 있습니다. 소매업에서 신발과 패션 액세서리를 판매한다고 가정해 봅시다. 거래 및 행동 데이터를 분석하여 고객이 다음에 구매할 만한 제품에 대한 개인화된 추천을 보낼 수 있습니다.
예를 들어 고객이 최근에 신발을 구매한 경우 가방이나 보석과 같은 어울리는 액세서리를 제안하는 이메일을 보낼 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 매출을 늘리고 개인화되고 긍정적인 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
3. 제품 및 서비스 개발 최적화
스웨덴의 한 청정 기술 기업에 대한 연구에서는 전통적인 마케팅이 특정 제품을 단순히 구매하거나 사용만 하는 수동적인 고객을 만든다는 사실을 밝혀냈습니다. 이 연구는 고객을 신제품 개발에 참여하도록 초대하면 제품에 더 많은 가치를 더하는 창의적인 아이디어를 촉진할 수 있다는 결론을 내렸습니다.
고객이 설문조사에 응답하거나 영업팀에 문의를 보내거나 불만을 제기하면 이 데이터는 향후 제품 및 서비스 제공에 영향을 미칠 수 있습니다. 고객이 새로운 기능 업데이트를 제안하거나 출시 일정을 앞당겨 달라는 요구를 할 수도 있습니다. 고객이 무엇을 원할 것이라고 생각하기보다는 고객의 목소리에 귀를 기울이세요.
4. 고객 만족도 및 고객 유지율 향상
기업이 데이터를 활용하여 마케팅을 맞춤화하고 맞춤형 서비스를 제공하면 고객들이 더 오래 머무를 가능성이 높아집니다. Digiday의 "이메일 마케팅의 개인화 현황" 보고서에 따르면 마케터의 49%가 캠페인을 개인화해야 하는 가장 큰 이유는 고객의 충성도를 얻을 수 있기 때문이라고 하였습니다. SmarterHQ에 따르면 단골 고객의 80%는 자신의 비즈니스에 맞는 브랜드에서만 구매한다고 합니다.
5. 더 현명한 의사 결정
고객의 이름, 주소, 성별과 같은 일부 고객 데이터는 최신 정보이지만, 거래 데이터와 같은 다른 정보는 지난 주, 월 또는 연도의 구매를 기반으로 하는 과거 정보입니다. 기업은 이 데이터를 활용하여 향후 트렌드를 예측할 수 있습니다. 작년 11월에 홀리데이 시즌을 앞두고 매출이 급증했다고 가정해 보겠습니다. 이 정보를 통해 올해 같은 시점에 개인화된 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.
6. 운영 효율성 향상
고객 데이터를 먼데이 세일즈CRM과 같은 중앙 위치에 저장하면 여러 팀이 고객 데이터에 액세스하여 정보에 기반한 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 영업팀은 참여 데이터를 사용하여 잠재 고객에게 맞춤형으로 접근할 수 있습니다. 마찬가지로, 고객 서비스 팀은 고객의 구매 내역에 액세스하여 고객의 비즈니스를 유지함으로써 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
먼데이 세일즈CRM으로 소중한 고객 데이터 관리하기
먼데이 세일즈CRM은 모든 고객 데이터를 중앙으로 모으고 간소화하여 마케터, 영업 전문가, 비즈니스 소유자가 판매 전부터 판매 후까지 전체 판매 주기를 관리할 수 있도록 지원합니다. 마케팅 캠페인을 개인화할 때 유용하게 사용할 수 있는 구체적인 기능은 다음과 같습니다.
호주의 부동산 프랜차이즈 Ray White는 다른 CRM플랫폼에 실망한 후 먼데이 세일즈CRM으로 전환했습니다. 운영 관리자 Kyle Dorman은 이렇게 말합니다.
"저희는 필요와 요구 사항에 맞게 CRM을 커스터마이징할 수 있었습니다. 결국 최대 1,300건의 자동화 및 연동을 적용하여 향후 2~3년간 팀에 특정 단계의 후속 조치를 위한 이메일, 알림 및 프롬프트를 자동화할 수 있게 되었습니다. 손가락 클릭 한 번으로 2,000명의 고객을 위해 이러한 작업을 수행하고 있습니다."
고객 데이터에 대한 접근 방식을 간소화할 준비가 되셨나요? 먼데이 세일즈CRM은 팀이 고객층에게 어필하는 데 필요한 모든 것을 갖춘 완벽한 커스터마이징된 플랫폼입니다. 지금 바로 무료 체험을 시작해보세요.